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Portfolio — Dashboards Power BI & projets data

Découvrez quelques exemples de projets que j’ai réalisés en tant que Data Analyst Freelance. J’accompagne les entreprises dans la création de dashboards Power BI, l’automatisation de la collecte et du nettoyage des données grâce à Python et SQL, et la mise en place de reportings fiables et interactifs. Mon objectif : vous fournir des outils clairs, dynamiques et toujours à jour pour piloter vos activités et prendre de meilleures décisions.

Le portfolio doit être consulté sur un ordinateur pour une meilleure visibilité

Statistiques d'équipes et de joueurs de Football

Ce rapport Power BI analyse les performances des équipes et des joueurs de 2018 à 2024 pour la Premier League, la Ligue 1, La Liga, la Serie A, la Bundesliga et la Super League. Les données ont été récupérées avec Python via l’API de api-football.com, puis consolidées à partir de plusieurs sources (matchs, effectifs, événements, etc.). J’ai construit en DAX des KPIs tels que les passes décisives, tirs cadrés, buts, rating et classement. L’utilisateur peut filtrer par saison, ligue, club ou joueur pour comparer tendances et profils. Le principal défi : harmoniser des schémas de données hétérogènes et garantir une modélisation robuste et réactive pour une exploration fluide.

  • Power BI
  • API
  • Python
  • SQL
  • DAX
  • Modélisation de données

Analyse des ventes de l'entreprise fictive AdventureWorks

Ce rapport explore les performances commerciales d’AdventureWorks. J’ai intégré plusieurs sources (produits, clients, géographie) et utilisé DAX pour des KPIs comme le chiffre d'affaires mensuel, les ventes par région et les top produits. Le défi principal : créer une structure dynamique et filtrable.

  • Power BI
  • SQL
  • DAX
  • Modélisation de données

Rapport annuel d'une manufacture de production de boîtes de montre

Ce rapport Power BI a été réalisé pour une manufacture de boîtes de montres. Il offre une vue complète et actualisée des activités de production sur l’ensemble de l’année. On y retrouve : Les volumes produits par collection et par type de pièce, Le coût de stockage global et par catégorie, Les dépenses en sous-traitance, ventilées par prestataire et Le suivi du temps de travail, notamment les heures RHT effectuées. Les données proviennent d’extractions automatisées depuis l’ERP de l’entreprise. J’ai utilisé Power BI et Excel pour la structuration, le traitement et la visualisation de l’information.

  • Power BI
  • DAX
  • Excel

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